과정 요약¶
AI 지원 번역 - 자세히 알아보기 및 개선 제안
Hello Nextflow 교육 과정을 완료하신 것을 축하드립니다! 🎉
여러분의 여정¶
하드코딩된 명령을 실행하는 매우 기본적인 워크플로우로 시작했습니다. 여섯 부분에 걸쳐 그 기본 워크플로우를 채널, 연산자, 컨테이너에 대한 내장 지원 및 구성 옵션을 포함한 Nextflow의 핵심 기능을 활용하는 모듈식 다단계 파이프라인으로 변환했습니다.
구축한 것¶
- Hello 워크플로우의 최종 형태는 텍스트 인사말이 포함된 CSV 파일을 입력으로 받습니다.
- 네 단계는 별도의 모듈 파일에 저장된 Nextflow 프로세스(
sayHello,convertToUpper,collectGreetings,cowpy)로 구현됩니다. - 결과는
results/라는 디렉토리에 게시됩니다. - 파이프라인의 최종 출력은 대문자로 변환된 인사말을 말하는 캐릭터의 ASCII 아트가 포함된 일반 텍스트 파일입니다.
sayHello: 각 인사말을 자체 출력 파일에 씁니다 (예: "Hello-output.txt")convertToUpper: 각 인사말을 대문자로 변환합니다 (예: "HELLO")collectGreetings: 모든 대문자 인사말을 단일 배치 파일로 수집합니다cowpy:cowpy도구를 사용하여 ASCII 아트를 생성합니다
워크플로우 구성은 유연하고 재현 가능한 방식으로 입력과 매개변수를 제공할 수 있도록 지원합니다.
습득한 기술¶
이 실습 과정을 통해 다음을 배웠습니다:
- 간단한 다단계 워크플로우를 구축하기에 충분한 핵심 Nextflow 구성 요소 설명 및 활용
- 연산자 및 채널 팩토리와 같은 다음 단계 개념 설명
- Nextflow 워크플로우를 로컬에서 실행
- Nextflow가 생성한 출력(결과) 및 로그 파일 찾기 및 해석
- 기본적인 문제 해결
이제 Nextflow에서 자체 파이프라인을 개발하기 시작할 수 있는 기초 지식을 갖추게 되었습니다.
기술 향상을 위한 다음 단계¶
다음에 할 일에 대한 상위 3가지 제안입니다:
- 과학을 위한 Nextflow로 과학적 분석 사용 사례에 Nextflow 적용
- Hello nf-core로 nf-core 시작하기
- Side Quests로 더 고급 Nextflow 기능 탐색
마지막으로, Nextflow 제작자가 개발한 클라우드 기반 플랫폼인 Seqera Platform을 살펴보시기 바랍니다. 이 플랫폼은 워크플로우 시작 및 관리, 데이터 관리, 모든 환경에서 대화형 분석 실행을 더욱 쉽게 해줍니다.
피드백 설문조사¶
계속 진행하기 전에 과정 설문조사를 완료해 주세요! 여러분의 피드백은 모든 사람을 위한 교육 자료를 개선하는 데 도움이 됩니다.