---title:아키텍트 툴킷 Ihide:-toc---# 아키텍트 툴킷 I<span class="ai-translation-notice">:material-information-outline:{ .ai-translation-notice-icon } AI 지원 번역 - [자세히 알아보기 및 개선 제안](https://github.com/nextflow-io/training/blob/master/TRANSLATING.md)</span>트레이닝 컬렉션은 고급 교육 자료([Side Quests](../../side_quests)라고 함)를 통한 선별된 학습 경로를 제공합니다. 이 컬렉션은 견고하고 확장 가능한 workflow를 구축하기 위해 자주 함께 사용되는 네 가지 필수 주제를 다룹니다.## 학습 목표이 컬렉션을 완료하면 다음에 대한 경험을 얻게 됩니다:-**복잡한모듈식 workflow 아키텍처** - 여러 workflow를 응집력 있는 pipeline으로 결합하기-**포괄적인테스트 전략** - workflow의 신뢰성과 유지 관리 가능성 보장하기-**메타데이터관리** - workflow 전반에 걸쳐 샘플별 메타데이터를 효과적으로 처리하기-**고급데이터 처리** - 효율적인 데이터 분할 및 그룹화 패턴 구현하기이러한 기술을 통해 실제 애플리케이션을 위한 견고하고 확장 가능하며 유지 관리 가능한 Nextflow workflow를 구축할 수 있습니다.## 대상 및 사전 요구 사항이 컬렉션은 기본 Nextflow 교육을 완료하고 고급 workflow 패턴, 테스트 전략, 데이터 및 메타데이터 처리 기법에 대해 더 깊이 배우고자 하는 사용자를 위해 설계되었습니다.**사전요구 사항**-[Hello Nextflow](../../hello_nextflow/) 교육 완료 또는 이에 상응하는 경험-Nextflow 구문 및 개념에 대한 기본적인 이해-기본 workflow 개발 패턴에 대한 이해-명령줄 도구 사용 경험## 컬렉션 내용이 컬렉션은 상호 보완적인 workflow 엔지니어링 주제를 다루는 네 개의 Side Quest로 구성됩니다:1. **[Workflows of Workflows](../../side_quests/workflows_of_workflows)** - 복잡한 workflow 아키텍처 및 구성2. **[Testing with nf-test](../../side_quests/nf-test)** - Nextflow workflow를 위한 테스트 전략3. **[Metadata](../../side_quests/metadata)** - Nextflow channel의 항목에 대한 메타데이터 처리4. **[Splitting and Grouping](../../side_quests/splitting_and_grouping)** - 고급 데이터 처리 패턴각 Side Quest는 독립적인 개념을 다루는 자체 완결형이지만, 주제에 대한 논리적 진행을 위해 위에 나열된 순서대로 완료하는 것을 권장합니다.## 이 컬렉션 사용 방법먼저, 아래의 "Open in GitHub Codespaces" 버튼을 Command+클릭하여 별도 탭에서 교육 환경을 실행한 다음, 로딩되는 동안 계속 읽어주십시오.[](https://codespaces.new/nextflow-io/training?quickstart=1&ref=master)환경이 실행되면 다음과 같이 컬렉션을 진행하십시오:1. 이 탭에서:위에 나열된 첫 번째 Side Quest로 이동하여 단계별 개발 연습을 확인합니다.2. Codespaces 탭에서:Side Quest의 연습을 진행합니다.3. Side Quest를 완료하면 이 페이지로 돌아와 위 목록의 다음 항목으로 이동합니다.4. 컬렉션을 모두 완료하면 아래 버튼을 클릭하여 매우 짧은 설문조사를 작성해 주십시오. 여러분의 피드백은 모든 사람을 위한 교육 자료를 지속적으로 개선하는 데 도움이 됩니다.[](https://seqera.typeform.com/to/Q9pc2YKw)시작할 준비가 되셨나요? 위의 첫 번째 모듈부터 시작하십시오!