---title:Görüntüleme için Nextflow Çalıştırmahide:-toc---# Görüntüleme için Nextflow Çalıştırma<span class="ai-translation-notice">:material-information-outline:{ .ai-translation-notice-icon } Yapay Zeka Destekli Çeviri - [daha fazla bilgi ve iyileştirme önerileri](https://github.com/nextflow-io/training/blob/master/TRANSLATING.md)</span>Bu eğitim kursu, veri analizi pipeline'larını çalıştırmak ve özelleştirmekle ilgilenen görüntüleme ve uzamsal biyoloji alanındaki araştırmacılar için tasarlanmıştır.Molecular Cartography uzamsal transkriptomik verilerini işlemek için kullanılan bir pipeline olan [nf-core/molkart](https://nf-co.re/molkart) kullanarak workflow'ları çalıştırma, düzenleme ve yapılandırma ile ilgili temel Nextflow kavramlarını öğretir.Burada öğrendiğiniz beceriler herhangi bir Nextflow veya nf-core pipeline'ına aktarılabilir.Hadi başlayalım! Eğitim ortamını başlatmak için aşağıdaki "Open in GitHub Codespaces" düğmesine tıklayın (tercihen ayrı bir sekmede), ardından yüklenirken okumaya devam edin.[](https://codespaces.new/nextflow-io/training?quickstart=1&ref=master)## Öğrenme hedefleriBu kursu tamamlayarak, görüntüleme analizi pipeline'larını çalıştırmak için temel Nextflow kavramlarını ve araçlarını nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.Bu workshop'un sonunda şunları yapabileceksiniz:-Bir Nextflow workflow'unu yerel olarak başlatmak ve yürütmeyi izlemek-Nextflow tarafından oluşturulan çıktıları (sonuçları) ve log dosyalarını bulmak ve yorumlamak-Bir nf-core pipeline'ını test verileri ve özel girdilerle çalıştırmak-Profiller ve parametre dosyalarını kullanarak pipeline yürütmesini yapılandırmak-Örnek sayfaları (samplesheet) ve komut satırı parametrelerini kullanarak girdileri yönetmek## Hedef kitle ve ön koşullarBu kurs aşağıdakiler konusunda minimal bir aşinalık varsayar:-Komut satırı deneyimi-Görüntüleme dosya formatları hakkında temel bilgi (TIFF görüntüleri, tablo verileri)Teknik gereksinimler ve ortam kurulumu için [Ortam Kurulumu](../../envsetup/) mini kursuna bakın.