Yönlendirme¶
Yapay Zeka Destekli Çeviri - daha fazla bilgi ve iyileştirme önerileri
Bu yönlendirme, "Open in GitHub Codespaces" düğmesine tıklayarak eğitim ortamını zaten açtığınızı varsayar. Henüz açmadıysanız, lütfen şimdi açın; ideal olarak ikinci bir tarayıcı penceresi veya sekmesinde açarak bu talimatlara geri dönebilirsiniz.
Makine boyutu gereksinimi
Bu eğitim kursu için Codespace oluştururken mutlaka 8 çekirdekli makine seçtiğinizden emin olun. Biyogörüntüleme iş akışları ek hesaplama kaynakları gerektirir.
GitHub Codespaces¶
GitHub Codespaces ortamı, bu eğitim kursunda çalışmak için gerekli tüm yazılımı, kodu ve veriyi içerir, bu nedenle kendiniz herhangi bir şey yüklemenize gerek yoktur. Ancak, giriş yapmak için (ücretsiz) bir GitHub hesabına ihtiyacınız var ve arayüze aşina değilseniz, GitHub Codespaces Yönlendirmesi mini kursunu tamamlayarak birkaç dakikanızı ayırıp arayüze alışmalısınız.
Docker imajlarını önceden indirin¶
Codespace'inizi açtıktan sonra, bu eğitim kursu için ihtiyaç duyacağımız tüm Docker imajlarını önceden indirelim. Bu, daha sonra zaman kazandıracak ve iş akışlarının sorunsuz çalışmasını sağlayacaktır.
Yeni bir terminal sekmesi açın ve aşağıdaki komutu çalıştırın:
Bu komut, gerekli tüm Docker imajlarını arka planda indirecektir. Bu çalışırken yönlendirmenin geri kalanıyla devam edebilirsiniz.
İpucu
-stub bayrağı, pipeline'ın gerçek veri işlemeden hızlıca çalışmasını sağlar, bu da imajları indirmek için mükemmeldir. Terminal sekmesinde ilerlemeyi izleyebilirsiniz.
Çalışma dizini¶
Bu eğitim kursu boyunca, nf4-science/imaging/ dizininde çalışacağız.
Şimdi terminalde şu komutu çalıştırarak dizini değiştirin:
İpucu
Herhangi bir nedenle bu dizinden çıkarsanız, GitHub Codespaces eğitim ortamında çalıştığınızı varsayarak, her zaman tam yolu kullanarak geri dönebilirsiniz:
Şimdi, kursa başlamak için bu sayfanın sağ alt köşesindeki oka tıklayın.