2. Mimar Araç Seti I¶

Yapay Zeka Destekli Çeviri - daha fazla bilgi ve iyileştirme önerileri

Eğitim Koleksiyonlarımız, gelişmiş eğitim materyallerimiz (Yan Görevler olarak adlandırılır) aracılığıyla küratörlü öğrenme yolları sunar. Bu koleksiyon, sağlam ve ölçeklenebilir iş akışları oluşturmak için sıklıkla birlikte kullanılan dört temel konuyu kapsar.

2.1 Öğrenme hedefleri¶

Bu koleksiyonun sonunda şu konularda deneyim kazanmış olacaksınız:

• Karmaşık modüler workflow mimarileri - Birden fazla workflow'u tutarlı pipeline'larda birleştirme
• Kapsamlı test stratejileri - İş akışlarınızın güvenilir ve bakımı kolay olmasını sağlama
• Meta veri yönetimi - İş akışlarınız boyunca örneğe özgü meta verileri etkili bir şekilde işleme
• Gelişmiş veri işleme - Verimli veri bölme ve gruplama desenlerini uygulama

Bu beceriler, gerçek dünya uygulamaları için sağlam, ölçeklenebilir ve bakımı kolay Nextflow iş akışları oluşturmanıza olanak tanıyacaktır.

2.2 Hedef kitle ve ön koşullar¶

Bu koleksiyon, temel Nextflow eğitimini tamamlamış ve gelişmiş iş akışı desenleri, test stratejileri ve veri ile meta veri işleme tekniklerine daha derinlemesine dalmak isteyen kullanıcılar için tasarlanmıştır.

Ön koşullar

• Hello Nextflow eğitiminin veya eşdeğer deneyimin tamamlanması
• Nextflow sözdizimi ve kavramlarına temel aşinalık
• Temel iş akışı geliştirme desenlerinin anlaşılması
• Komut satırı araçlarıyla deneyim

2.3 Koleksiyon içeriği¶

Bu koleksiyon, tamamlayıcı iş akışı mühendisliği konularını kapsayan dört Yan Görevden oluşur:

1. İç İçe Workflow'lar - Karmaşık workflow mimarisi ve kompozisyonu
2. nf-test ile Test Etme - Nextflow iş akışları için test stratejileri
3. Meta Veri - Nextflow channel'larındaki öğeler için meta veri işleme
4. Bölme ve Gruplama - Gelişmiş veri işleme desenleri

Her Yan Görev bağımsızdır ve bağımsız kavramları kapsar, ancak konular arasında mantıksal bir ilerleme için yukarıda listelenen sırayla tamamlamanızı öneririz.

2.4 Bu koleksiyonu nasıl kullanmalı¶

İlk olarak, eğitim ortamını ayrı bir sekmede başlatmak için aşağıdaki "Open in GitHub Codespaces" düğmesine command-click yapın, ardından yüklenirken okumaya devam edin.

Ortamınız çalışmaya başladığında, koleksiyon üzerinde şu şekilde çalışın:

1. Bu sekmede: Adım adım geliştirme alıştırmalarını açıklayan yukarıda listelenen ilk Yan Göreve gidin.
2. Codespaces sekmenizde: Yan Görev için alıştırmaları tamamlayın.
3. Bir Yan Görevi tamamladığınızda, bu sayfaya dönün ve yukarıdaki listedeki bir sonrakine gidin.
4. Koleksiyonu tamamladığınızda, çok kısa bir anketi doldurmak için aşağıdaki düğmeye tıklayın. Geri bildiriminiz, eğitim materyallerini herkes için geliştirmeye devam etmemizi sağlar.

Başlamaya hazır mısınız? Yukarıdaki ilk modülden başlayın!